圣安嫩（）是圣安嫩德国石勒苏益格－荷尔斯泰因州的一个市镇。总面积14.89平方公里，圣安嫩 参见 石勒苏益格－荷尔斯泰因州市镇列表 参考 石勒苏益格-荷尔斯泰因州市镇圣安嫩总人口335人，圣安嫩
关注微信具体预报：
2日夜间至3日（元宵节），中到大雨南部局部暴雨转小雨；
3日白天起雨水渐收，有分散小雨，最低气温12~15℃，最高气温16~20℃；
4日，分散小雨转阴天到多云，最低气温 12~14℃，最高气温18~21℃。
市气象局提醒，雨雾时能见度较低、道路湿滑，需注意交通安全。气温起伏波动明显，需注意适时增减衣物。天气趋不稳定，需注意防范局地对流带来的安全风险；注意防御局地强降水及其引发的次生灾害。
文/梅州日报记者：李艳良
通讯员：谢龙生
编辑：罗欢欢
审核：张英昊
" class="thumbnail" alt="这几天还有雨，出门带伞！">要知道，它可是第一台将搭载华为892线激光雷达，降至30万以内的车型。
有网友调侃：这哪是预售，分明是来砸场子的。
先聊最硬核的升级——全球首发的华为乾崑896线激光雷达。
现在的智能电动车，192线激光雷达已经算顶配了，阿维塔12直接干到了896线。
传统低线数雷达看到的前方物体，更像是模糊的轮廓；而896线雷达能像高清摄像头一样，清晰还原真实物理世界。
即使在夜间光线不足的情况下，依然能精准识别前方的车辆、行人，甚至异形障碍物。
而且新车全系标配了5颗华为乾崑4D毫米波雷达，前向3颗、尾部2颗，即使在雨雾、沙尘这种恶劣天气下，AEB依然可靠。
再看全新升级的底盘，新阿维塔12这次在底盘上下的功夫，也相当扎实。
全系标配太行分布式电驱，提供双电机后驱与三电机四驱两种选择。
其中三电机四驱版的零百加速仅需2.71秒——这个数据放在几年前，确实是500万级超跑的水平。
太行电驱的另一个亮点是左右两侧电机可以独立控制，支持轮端差速、差扭、正反转。说白了，就是在过弯时能主动向外侧车轮分配更多动力，把车“推”着过弯，而不是靠刹车来减速入弯。
目前，新款阿维塔12一共有7个配置版本，预售价覆盖29.99万-43.99万元，涉及纯电与增程两种动力。这个定价策略很有意思：入门版直接杀进30万以内，顶配则逼近44万，覆盖了从主流到准豪华的完整区间。
从消费者的角度来看，他们可以花更少的钱，买到目前业界最好的辅助驾驶和底盘科技，确实很有吸引力。
一般来说，预售价并不等于正式售价，届时还会有一定的价格下浮空间，所以这款车最终的定价到底如何，还需要大家继续关注。希望阿维塔12能给市场带来惊喜。
1、猫猫3 s，没有超过上限，所有人都有自己的专有，至于其他的圣痕，可以参考其他前辈的建议，我才玩了一段时间，不太了解。好吧，言归正传，新的乐土可以携带两张回忆之证，两枚银币。
2、进入游戏之后，我会选择锋利的尾巴和爪子，基本都是锋利的，至于暗爪，那就看你的了。选择了铭文之后，他开始玩起了猫捉老鼠的游戏，一直玩到999个银币。猫猫的第一个双倍是不可能拿到的，我觉得最好的办法是在最后用银币和怪物的铭文上铭文，然后再用所有的伤害元素。第四个凹槽完成后，就能得到一千八个银币；
3、这时候，他走进店里，看到什么就买什么，只有一瞬间，猫猫没有任何闪避的余地，只要批发就行了，记住，要有四星螺旋，用的是螺旋，六级的时候，不能用，七级是双重的。这个时候，如果你能收集到一组铭文，就可以去相应的大门上铭文，运气好的话，可以在八级之前完成三个铭文；
4、记住，猫猫是来取核心的，不是用印记的！一般都是40个刻印，如果运气好的话，后面三个刻印就会翻倍。记住，要有四星螺旋和傀儡！
关于崩坏3猫猫终尽乐土打法攻略的全部内容到这里就结束了，以上内容大家可以作为一个参考，小编的叙述也许不够完整，希望以上内容可以帮助到大家，感谢大家耐心看完。
" class="thumbnail" alt="崩坏3猫猫终尽乐土怎么打？崩坏3猫猫终尽乐土玩法攻略">
NOOK的页面
用户进入NOOK后，填写出生时间、地点和性别，NOOK自建的一套数值系统便会完成一次冷启动画像。随后，一个被称为 Life Copilot的AI 会主动向用户推荐目标与任务——从减肥、学习技能，到职业规划与个人成长。
NOOK想做的，是AI应用的第二阶段——从效率工具进化到人生操作系统。
这些目标并不会停留在抽象层面，而是被拆解为每天可执行的具体任务。
NOOK的创始人许清岚，此前曾在昆仑万维就职。他将这种产品定位形容为“人生外挂”。AI 在其中的角色，不是情绪陪伴者，而是一个持续理解用户、协助做出判断的系统。
NOOK创始人许清岚
在这个系统里，NOOK引入了一套基于紫微斗数、八字与MBTI重构的数值体系，看起来真的很“玄学”。
不过清岚对此看来，“我们做的不是玄学产品，玄学只是人们了解自己的一种方式。”
创业者的故事几乎都是艰难开头的，清岚也是，2025年的冬天，清岚卖掉了自己在武汉的一套房子，然后将这笔钱投入到针对NOOK的这个AI创业项目中。
目前的早期数据似乎印证了他的部分设想：在没有大规模推广的情况下，产品自然积累了7000多名注册用户，核心群体是那些既迷茫又渴望改变的“大三、大四学生”以及“职场新人”。他们中很多人同时也是二次元、亚文化爱好者或“搞玄学”的年轻人。
但挑战依然巨大。资金主要靠创始人自掏腰包，日活数据还在爬坡，商业化模式尚在验证。清岚并不避讳目前的困境，他直言还在继续“找钱”，但目前还能再坚持。
在决定All in之前，清岚在昆仑万维、责战略与高端人才招聘。这段经历让他得以近距离了解AI圈，也让他积累了不少人脉——他的技术合伙人与兼职顾问团队，几乎囊括了字节豆包、MiniMax、智谱AI、文心一言以及阶跃星辰等国内顶尖大模型团队的核心成员。
以下是AI科技评论和清岚的对谈实录，部分话语做了修改：
01 产品理念与核心逻辑
AI科技评论：一句话介绍NOOK这款产品？
清岚：简而言之，这是一个“决策生成 + 行动拆解 + 长期路径优化的agent系统，外壳则包裹了一层“游戏化”的体验。
具体来看，NOOK是从“响应式 AI”向“规划式 AI”的升级。本质上，NOOK是一个“人生决策 Agent 系统”。它不仅是情绪陪伴和效率工具，它是一个可以长期记录、理解并优化你决策轨迹的系统。
当然，在对用户宣传的时候，我们会告诉大家，NOOK是一个“人生外挂”。当用户对未来迷茫、不知道接下来该怎么做时，它可以提供方向和规划（如学业、职业选择、心灵成长、技能培养等）。
AI科技评论：你为什么判断这是下一阶段机会？
许清岚：因为写代码、画图、搜索、生成内容——这些效率工具的能力已经接近同质化。
所以下一波竞争，不在“效率更高”，而在“谁能承载更长期的用户关系”。换个说法就是“谁能给已有的效率工具套一层大众可以使用的外壳”。
NOOK抓两个点：
1、工作场景是高频，但人生决策是高价值。
2、游戏化的叙事方式是年轻人群体的政治正确。
所以，如果一个系统能理解用户的决策方式，并帮助优化长期选择，它的价值会远高于任何单点功能，对我来说，这不是做功能，而是抢入口。
AI科技评论：如何理解“游戏化”的外壳？是做游戏吗？
清岚：不是做游戏，而是“游戏化”。核心在于建立一套数值反馈体系。用户每完成一个现实中的任务（如减肥、学习），系统会给其虚拟形象增加具体的数值（如学识+0.5、财富+1）。这解决了现实生活中反馈严重滞后的问题。你减肥三天看不到变化就放弃了，但如果每天完成任务就能看到角色成长、解锁成就，动力完全不一样。人不会每天打开一个规划工具，但会每天打开一个游戏。
AI科技评论：这套数值反馈体系是如何构建的？为什么涉及玄学？
清岚： 这套体系是基于玄学和心理学重构的。
我们融合了紫微斗数、八字、星盘和MBTI，转化成产品内部的六维度属性。用户输入出生时间、地点、性别，系统瞬间生成一个“初始人设”，就像RPG的出厂设置，解决了AI不知道用户是谁的冷启动问题。我们做的不是玄学产品——玄学本质是一套自然哲学，能在隐向量空间里找到映射关系，它只是人们了解自己的一种方式。关键是了解自己之后，帮你行动起来。占卜、塔罗、MBTI之所以长盛不衰，是因为人对了解自己有永恒的渴望，但那些东西全部止步于“知道”。NOOK的差异是：不仅让你看到，还给你一把改写的方向盘，而且有AI一路陪你执行。
02 NOOK的产品功能与交互机制
AI科技评论：产品的核心功能模块有哪些？
清岚：三个主Tab。第一是任务广场，分两类——非结构化的小任务，比如下午3点犯困推荐你去拍一张绿植；结构化的长程任务，比如“一个月减肥10斤”拆解成每日子任务。第二是社区Feed流，我们采用单列流而不是双列流，不跟大厂比分发效率，而是营造社区氛围，展示群组和大家在做的任务。第三是Life Copilot聊天界面，最核心的模块——AI根据用户画像推测可能感兴趣的人生规划方向，输出详细任务方案，用户也可以主动输入目标获取拆解。
NOOK的任务页面
AI科技评论：用户进入产品的完整流程是什么？
清岚：填出生信息 → 生成RPG本命人设 → 进入Life Copilot → AI推荐任务 → 选择并完成任务获得数值加分 → 进入社区分享或帮助他人。形成“完成任务-获得反馈-社区互动”的闭环。
AI科技评论：未来NOOK会发展成什么？
清岚：未来一定是一个“人与多 Agent 协作的网络”。用户会有用自己数据喂养的“Life copilot”的主Agent，也会有多个基于兴趣、职业的“技能分身 Agent”，技能分身就是指用户在平台产生的碎片化数据（聊天、评论、feed浏览）生成的。然后也可以形成人与人聊、人与Agent聊、Agent与Agent聊的交互学习技能。
clawbot其实就构建了“Agent和Agent”的协作网络，但人更应该参与其中，因为人需要持续学习来增强自己“定义问题”的能力，这也是未来人作为个体最重要甚至唯一的价值。
03 出圈：如何让“人生规划”从小众变全民
AI科技评论：具体怎么一层层出圈？
清岚：第一圈是种子用户——已经在用Notion做年度目标、习惯追踪的那群自我成长爱好者，他们知道规划的价值，只是现有工具太碎太笨，NOOK对他们是“终于有AI把这些串起来了”。这一层靠产品力和口碑。第二圈才是真正的出圈——让从来不做规划的人第一次做了规划。关键是不要让用户“做规划”，而是让他们“玩一个东西”，玩完才发现自己已经做了规划。
AI科技评论：传播之后怎么留住人？
清岚：用人生规划的钩子吸引人进来，再用游戏化和社区留住人。Life Copilot把用户的真实目标拆成每天的小任务，完成就涨经验值、解锁成就、角色升级。这时候NOOK就不是“又一个AI工具”了，而是一个真实人生的RPG。再往后是组队——一个人规划人生太孤独，NOOK让用户跟朋友、伴侣一起设目标、互相见证进展。“我和女朋友在NOOK上一起规划了明年的旅行和存钱计划”——这种场景自带传播力，而且一个用户进来就带来两个。还能跟陌生人一起完成“互助”的行为。
04 用户画像与需求洞察
AI科技评论：目前的用户画像是怎样的？
清岚：一二线城市，25岁以下，大三大四学生和工作1-2年的职场新人为主。细化标签的话——追星族、亚文化群体、二次元。
AI科技评论：为什么这群人会被吸引？解决了什么痛点？
清岚： 核心是掌控感缺失。现在的年轻人普遍焦虑，想改变但启动不了。
现有产品的空白在于情感陪伴AI只能解决情绪，无法解决现实，我们就是针对"想改变但启动不了"——比如减肥、学习——用任务拆解+数值反馈帮他们动起来。
AI科技评论：前期为做这个产品做了哪些准备？
清岚： 两轮调研，覆盖700多位00后。第一轮去年5月调研了400多人，渠道比较特殊——我们一位联创是追星圈的大粉头，粉丝基本都是00后，靠这个资源触达了大量目标用户。第二轮最近一个月补充调研了300多人。基于这些确定了两个关键决策：优先切哪些子分类，以及真实需求到底有哪些。都是从用户反馈里提炼的，不是拍脑袋。
AI科技评论：目前数据表现如何？
清岚：零推广的情况下，自然增长注册用户7000多人。日活约100左右，之前高峰五六百。次留约30%多，七日留存16.8%。目标是今年年底做到50万DAU，次留40%-50%。
05 技术团队与AI理解
AI科技评论：团队的技术背景如何？
清岚：全职12人，核心成员均来自一线AI大厂和独角兽。有来自阶跃的技术leader，也有百度文心一言早期的核心产品，有字节跳动豆包核心团队的情商数据负责人，有MiniMax早期预训练成员，有国内最早做情商的聆心智能背景，也有智谱AI的Agent算法搭建者。创始人曾任昆仑万维高管，负责战略与招聘，本身也懂技术，曾开源过角色扮演模型Peach，在huggingface下载量10W+。并且还有专业的心理学、命理老师来负责数据体系、评价系统。
AI科技评论：如何定义AI的EQ？
清岚：技术层面的情商，是基于记忆和预测的服务能力，核心是持续获取用户的动态Context——即人生进度数据。在online learning这套技术尚未成熟的情况下，NOOK自建的一套模仿人脑知识存储方式的“记忆引擎"方案是可行的路径。此外，搭建一套完整的情商评测体系同样关键——这也是技术实现上的重要支点。
06 商业化与融资现状
AI科技评论：什么开始想创业的？
清岚：其实两年前上班的时候就有创业想法了，初心是希望把自己过往30年的成长经历分享给更多人。比起做纯玄学产品或卖课，更希望通过产品占据下一代年轻人的核心需求——即解决人生失控感。
AI科技评论：目前的融资情况如何？
清岚：现在是我自掏腰包，卖掉了武汉的房子，投入约400万人民币。刚刚开始和投资人聊。
AI科技评论：商业化模式怎么想的？
清岚：三条路。一是订阅付费，高级会员可以同时开启多个任务规划、动态调整路径。二是技能分身调用，用户创建的技能Agent被他人调用时平台抽成，本质还是Token付费。三是做大之后的的电商、广告、不分成的直播。
（本文作者长期关注AI应用以及创业者故事，欢迎加微信Who123start畅聊探讨）
" class="thumbnail" alt="对话NOOK创始人许清岚：AI 从「做事」走向「规划人生」">本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" class="thumbnail" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">
(资料图)国铁南昌局客运部客票管理所工程师李明介绍，还有一大利好是，购买旅游计次票的旅客在预约行程之后，如果计划有变，在开车前可以免费取消预约席位。
近日，3款长三角铁路15日有效期旅游计次票产品在开售5天后，销售量超过100单。其中，“畅游沪宁杭”产品的销售额占目前总销售额的四分之三左右。
国铁上海局杭州站营销科副科长刘婷表示，推出旅游计次票是为了进一步满足公众差异化旅游出行需求，更好发挥高铁运输时效和区域文旅资源富集的优势，促进长三角区域文旅经济深化融合发展。
推动沉浸式旅游体验 激活文旅消费新引擎
多地的新版旅游计次票产品为旅客提供了便捷出行选择、更多沉浸式体验的可能性，有效激活沿线餐饮、住宿、景区的多样化消费，优化旅客消费结构。
随着旅游计次票的推出，杭州西湖景区再添文旅利好——灵隐飞来峰景区于12月1日正式推出免票政策。这一举措与长三角铁路旅游计次票形成联动，进一步降低了游客的深度游成本。
中国旅游研究院院长戴斌表示，旅游计次票可以让广大游客更加沉浸式体验当地文化遗产、非物质文化遗产，特别是当地的生活方式。旅客到一个旅游目的地以后，如果时间充分，正常情况下消费预算会随之提高。
旅游计次票串联文旅与交通，深受旅客欢迎。自2024年10月推出魅力湘西随心游旅游计次票以来，截至2025年10月31日，“长沙—凤凰古城—张家界”计次票共发售超过6000张。
戴斌表示，计次票的推出，也可以把温冷点城市更加均衡化。如果在一个热点城市周边的一些温冷点旅游城市和车站纳入到计次票的系统里去，对当地起到一个托升的作用，把温点升热、把冷点升温。
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